基于图深融合与动态分级响应的地铁安全门异物探测系统及方法

本发明公开了一种基于图深融合与动态分级响应的地铁安全门异物探测系统及方法，该系统通过感知单元结合深度数据和可见光数据初步判断是否存在异物，通过远程数据单元精准识别异物类型，通过控制单元评估风险等级。本发明通过边缘计算确保毫秒级实时响应，通过云端计算提高分类准确率，并通过智能分级响应策略减少误报，优化安全门的自动控制逻辑，使其更加高效、精准。