一种基于特征互补融合模型的图像语义分割方法

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一种基于特征互补融合模型的图像语义分割方法
申请号:CN202511016010
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120913069A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请属于深度学习和图像识别技术领域,公开了一种基于特征互补融合模型的图像语义分割方法,该方法用于道路病害识别,特征互补融合模型包括编码器和解码器,编码器包括Transformer_Block模块和CNN_Block模块,解码器包括上采样Upsample_Block模块、多尺度特征融合模块和输出模块以及一个上下文信息恢复模块,方法包括构建道路病害数据集,对道路病害数据集进行预处理,对数据集标注,构建特征互补融合模型;将训练集数据输入到特征互补融合模型中进行训练;用测试集数据评估模型性能。本申请方法解决多尺度特征适配不足,边界模糊的问题。
技术关键词
图像语义分割方法 混合编码器 道路病害识别 解码器 原始图像数据 输出模块 轻量化结构 上采样 局部细节特征 多尺度特征融合 混合损失函数 采样模块 分支 图像识别技术 识别裂缝 验证特征 像素
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