一种基于多模态数据的波浪能发电功率预测方法及系统

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一种基于多模态数据的波浪能发电功率预测方法及系统
申请号:CN202510278826
申请日期:2025-03-11
公开号:CN119809059B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的波浪能发电功率预测方法及系统,目前浮式防波堤与波浪能发电一体化装置,其核心结构包括浮体装置,由高强度、耐腐蚀浮筒组成,连杆结构连接浮体与变速齿轮机构,结合模块化结构依浪涌等级设计。为解决波浪能发电装置的实时输出功率存在较大波动而增加电力调控和储能调度压力的技术问题,本方案通过获取流域各个位置的风力、风向、温度以及湿度等环境因素,利用训练数据集算法模型的结合,实现提前预测发电装置下一时间的输出功率,为电网整体的储能调度和供需平衡提供数据支持。
技术关键词
多模态 数据 发电功率预测方法 图像特征集 时序 波浪特征 发电功率预测系统 预测模型训练 解码器 周期 编码器 运动特征 纹理特征 边缘检测算法 时间段 发电一体化装置 模型训练模块 变速齿轮机构
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