摘要
本发明涉及工业生产中织带质量检测技术领域,具体涉及一种用于织带视觉检测的缺陷数据处理查询方法及系统。所述方法包括:获取织带图像数据,基于动态光照补偿算法对图像进行增强处理,并结合材质特性生成高质量图像;将增强后的图像数据输入深度学习缺陷检测模型,对图像中缺陷区域进行检测与分类,并基于缺陷特征参数更新模型权重;对检测到的缺陷特征数据进行多维索引处理,生成支持实时查询的缺陷分布数据库;结合缺陷分布数据库与生产工艺参数序列,分析缺陷发生的因果关系,生成工艺优化参数并反馈至检测模块,完成模型参数的自适应更新。本发明实现了织带缺陷检测的高精度、高效率和闭环优化,为工业生产质量控制提供了智能化支持。
技术关键词
光照补偿算法
生成高质量图像
织带
数据处理查询系统
关键工艺参数
生成工艺
深度学习模型对图像
查询方法
分析缺陷
索引
序列
生成优化建议
图像纹理特征
动态
原始图像数据
数据分析模块
定位缺陷
系统为您推荐了相关专利信息
自动机器学习技术
增量学习技术
催化剂
基线
机器学习模型
视觉检测系统
高分辨率相机
图像处理模块
图像采集模块
识别织物
优化管理方法
因子
电力物资管理技术
图像块
卷积框架