摘要
本发明提出了一种智能领用柜电力物资的图像后处理优化管理方法,属于电力物资管理技术领域,包括:S1:取放登记;S2:覆盖图像采集;S3:特征提取;S4:识别匹配;S5:库存管理全流程等步骤;本发明通过高分辨率摄像头采集物资多角度图像,利用空间梯度能量核构建多方向卷积框架,强化几何轮廓、表面纹理及标识特征的提取能力。核心技术采用三维微分运算逐阶解析边缘强度、曲率变化及形变特征,结合多尺度纹理分析与自适应光照补偿算法,消除环境干扰并生成唯一性特征耦合因子,通过椭圆包络检测算法实时匹配预存特征指纹库,精准识别物资种类与数量,形成从权限验证、精准识别到智能预警的闭环管理。
技术关键词
优化管理方法
因子
电力物资管理技术
图像块
卷积框架
库存管理
原始图像数据
光照补偿算法
高分辨率摄像头
消除环境干扰
避雷器组件
指纹
MQTT协议
声光报警信号
包络
触摸屏功能
电缆终端头
接线金具
系统为您推荐了相关专利信息
学习分类方法
样本
深度神经网络训练
多智能体强化学习
多智能体协作
平衡机器人
轮腿式
机器学习模型
指数
未来机器人