一种监测脑卒中的方法、监测脑卒中的装置和存储介质

本发明涉及一种监测脑卒中的方法、监测脑卒中的装置和存储介质，该方法通过可穿戴设备或家庭健康监测系统采集脑电图(EEG)、血氧饱和度(SpO2)、心电图(ECG)和血压等生理参数，进行数据预处理、特征提取和异常检测，利用频域特征和短时能量分析对EEG信号进行处理，并采用支持向量机(SVM)分类模型识别脑卒中风险。系统能够实时分析和检测异常情况，通过手机App、短信或电话发出预警信息，提醒用户及时就医。本发明包括可穿戴设备、家庭健康系统、医院平台和移动健康应用，适用于个人健康监测和医疗机构的集中监测。本发明显著提升了脑卒中监测的实时性和准确性，增强了用户体验和医疗响应速度，具有广泛的应用前景和实用价值。