一种用于虚拟现实技术的用户行为预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种用于虚拟现实技术的用户行为预测方法及系统
申请号:CN202411622729
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119152580B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于虚拟现实技术的用户行为预测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。一种用于虚拟现实技术的用户行为预测系统,包括有:预测模型构建模块、用户行为预测模块和用户行为预测反馈模块。本发明通过构建基于大数据用户动态视频的用户行为预测初始模型,能有效捕捉用户行为的普遍特征和模式,进一步通过目标用户的行为数据对用户行为预测初始模型进行优化,可以使模型更加贴近目标用户的行为特征,从而提高用户行为预测的准确性;通过收集目标用户在预设虚拟现实场景下的动态视频并提取用户行为向量,构建的目标用户行为预测模型能够针对个体用户的特定行为模式进行训练和预测,从而实现个性化的服务。
技术关键词
虚拟现实场景 虚拟现实技术 动态 超参数 大数据 视频 训练集 特征选择 预测系统 计算机视觉技术 图像处理 关键点 位置跟踪 身体 识别算法 模块 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于个性化双门限滤波及自适应阈值机制的疲劳驾驶检测方法
疲劳驾驶检测方法 阈值机制 坐标 疲劳驾驶状态 人脸图像数据
2
一种面向灾后救险场景的混合路网规划方法及装置
路网规划方法 救灾车辆 救援车辆 路径规划算法 栅格化方法
3
基于深度强化学习的芯片生产物流优化排程方法及系统
深度强化学习 神经网络预测模型 贝叶斯神经网络 策略 动态邻接矩阵
4
一种热电耦合桩系统及其施工方法
热电转换模块 混凝土桩体 碳化硅纳米颗粒 储热胶囊 柱状
5
一种基于Mamba与混合专家模型的病理图像分类系统及方法
图像分类系统 组织病理图像 标签 混合模块 病理图像分类方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号