摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统,该方法包括:获取目标运维用户的运维问题数据和用户参数;将所述运维问题输入至训练好的大语言模型,以得到所述运维问题对应的直接回答数据和参考资料数据;根据所述用户参数和所述参考资料数据,基于神经网络算法,预测出回答微调参数;将所述回答微调参数和所述直接回答数据输入至所述大语言模型,以得到修正回答数据;所述修正回答数据用于发送至所述目标运维用户的终端进行展示。可见,本发明能够更加准确和高效地为运维用户提供运维问答服务,提高运维工作的效率和便捷程度,减少运维成本和运维出错。
技术关键词
问答数据处理方法
大语言模型
运维
参数
问答对数据
神经网络算法
可执行程序代码
问答模板
数据处理系统
输入命令
语句
梯度下降算法
文本
实体
序列
资料
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