一种基于SCGSSA-XGBoost的小电流接地故障选线方法

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正文
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一种基于SCGSSA-XGBoost的小电流接地故障选线方法
申请号:CN202411622926
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119269968A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于SCGSSA‑XGBoost的小电流接地故障选线方法,步骤如下:包括如下步骤:S1,获取数据集,数据集输入为小电流接地系统的电压信号和电流信号的特征值,数据集输出为线路故障类型,并划分为训练集和测试集;S2,构建XGBoost故障诊断模型,根据训练集对XGBoost故障诊断模型的参数进行优化,得到最优SCGSSA‑XGBoost故障诊断模型;S3,用测试集对最优SCGSSA‑XGBoost故障诊断模型进行测试;S4,采集待测小电流接地系统的电压信号和电流信号,输入至步骤S2得到的最优SCGSSA‑XGBoost故障诊断模型,输出得到线路故障类型,完成故障选线。本发明通过基于XGBoost算法搭建小电流接地故障诊断模型,用于小电流接地系统选线,具有更好的分类识别效果,模型预测的准确度得到了有效提升。
技术关键词
故障诊断模型 选线方法 XGBoost模型 XGBoost算法 故障选线 小电流接地故障 接地故障诊断 小电流接地系统 参数 搜索算法 余弦算法 信号 采样率 折射原理 变异策略 特征值 学习方法
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