一种生理语义一致的无袖带血压模型对比学习预训练方法

AITNT
正文
推荐专利
一种生理语义一致的无袖带血压模型对比学习预训练方法
申请号:CN202411622930
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119745355B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种生理语义一致的无袖带血压模型对比学习预训练方法,所述血压预测模型构建方法首先采用无标签PPG信号对模型进行无监督训练以提高模型的泛化能力,再采用有标签的PPG信号对模型进行有监督训练以训练模型的预测性能,最后采用少量的目标对象的有标签PPG信号对模型进行个性化训练以使模型具备预测目标对象血压数据的性能,其中,在无监督训练过程中,基于血压关键生理知识实现数据增强以确保增强数据的质量和实用性,并通过随机特征掩蔽、特征重采样以提高模型提取特征的多样性。本发明与现有的血压预测方法相比,减少了训练过程中有标签数据的需求量,同时,基于血压关键生理信息进行数据增强与特征重建以提高血压预测模型的泛化能力。
技术关键词
光电容积脉搏波 采样点 预测模型构建方法 投影模块 编码模块 血压预测方法 信号 预训练方法 心脏 血压预测系统 标签 对象 数据 生理 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种应用层面检索增强生成策略方法及装置
大语言模型 度计算方法 生成知识 检索方法 语句
2
一种RTA场景的Redis中ID的处理方法、系统、设备及介质
存储模块 场景 数据存储 字段 编码模块
3
一种与人协作的人工智能机器人及通信方法
人工智能机器人 防爆箱 巡检探头 传动单元 过渡齿轮
4
电池包温度场的构建方法、装置、电子设备及存储介质
多项式 卷积神经模型 单体电池 电池包 电流值
5
一种基于机器学习方法的噪声模型构建方法
机器学习方法 噪声模型 机器学习算法 变电站噪声 噪声数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号