一种基于数据驱动的AI算力资源监控与预测系统及方法

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一种基于数据驱动的AI算力资源监控与预测系统及方法
申请号:CN202411623467
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119512751A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能算力资源管理技术领域,具体说是一种基于数据驱动的AI算力资源监控与预测系统及方法,包括:数据采集与预处理模块对各类应用服务进行实时监控,获取到的算力资源发送至可观测性分析模块对各类应用服务进行分布式追踪,并将生成性能火焰图发送至数据集成与输出模块;同时,其对获取到的算力资源进行协议解析,采集全栈性能指标作为历史算力资源使用数据发送至算力需求预测模块进行建模和预测,将得到的算力资源需求预测结果发送至数据集成与输出模块;数据集成与输出模块将所有汇聚在一起,注入统一标签,最终为资源调度提供依据。本发明实现零侵扰的全景监控,覆盖范围广,包括各类应用服务能够更全面地掌握算力资源的使用情况。
技术关键词
资源监控 预测系统 分布式追踪 输出模块 ARIMA模型 分析模块 时间序列分析方法 解析单元 自定义标签 LSTM模型 协议 全景监控 数据接口 数据存储 资源管理技术
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