基于神经网络的碳排放智能预测系统

本发明公开了基于神经网络的碳排放智能预测系统，涉及碳排放预测技术领域。该系统通过获取目标企业的历史能源消耗和碳排放数据，进行特征提取与降维处理，构建能源消耗数据集和碳排放数据集。通过Siamese网络捕捉能源消耗数据与碳排放数据之间的复杂非线性关系，通过双分支结构提取潜在特征，并输出关联度矩阵和非线性特征。通过长短期记忆网络对关联度矩阵和非线性特征进行时序建模，捕捉碳排放与能源消耗之间的时序依赖关系，预测目标企业未来的碳排放值。通过梯度下降算法，根据预测值与实际值之间的误差，优化模型的参数权重。为目标企业提供精准的碳排放预测，助力企业在碳排放管理和节能降耗方面做出更加科学的决策。