摘要
本发明提供一种基于机器视觉和物联网技术的大型仪器管理方法,包括仪器预约平台,采集设备、试验室内的各大型仪器;还包括以下步骤:S1:采集仪器预约范围数据;S2:应用采集设备采集仪器的指示灯数据和电流数据;S3:对仪器工作状态和工作方式进行判断;S4:采集操作视频数据;S5:对操作视频数据是否超过预约范围进行判断分析;本发明对实验的全过程分析,最终将所有判定的结果生成试验记录,并进行存储。方便管理人员随时掌握仪器的情况,提高追溯性,避免管理漏洞,方便追踪操作者在实验过程中是否发生违规操作,并监控仪器的工作状态,对实验全过程分析记录,掌握仪器状态,便于寻责任人,提高实验室大型仪器的使用及管理安全性。
技术关键词
仪器管理方法
设备标识符
预约平台
指示灯
视频
数据
采集设备
视觉
电流
机器学习算法
时间段
编码
中央控制器
训练识别模型
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人脸识别技术
监控仪器
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