一种多模态数据融合的情绪识别方法及系统

本发明公开了一种多模态数据融合的情绪识别方法及系统，涉及情绪监测技术领域，解决了现有技术在情绪监测时依赖于采集数据采集设备，导致数据采集和处理过程繁琐，导致情绪识别的时效性和灵活性不足的技术问题；本发明利用测试者的大量测试数据训练人工智能模型，通过人工智能模型构建特征数据与生理指标之间的映射关系；在情绪识别时，从视频数据中提取特征数据，将该特征数据输入至人工智能模型中预测生理指标，进而根据生理指标计算核心指标，以判断目标用户的情绪状态；利用本发明可实现通过视频数据预测生理指标，不需要穿戴大量的接触式采集设备，提高情绪识别的便利性和效率，同时提高了多场景中快速进行情绪识别的可能性。