一种基于非线性Wiener过程退化建模的数模联动寿命预测方法

本发明公开了一种基于非线性Wi ener过程退化建模的数模联动寿命预测方法，包括以下步骤：基于皮尔逊相关系数挑选出与健康状态关联度高的特征；对选取的所述特征进行归一化和去噪；多特征融合的综合健康指标构建；采用非线性Wi ener过程对上述构建的综合健康指标的演变过程开展退化建模与寿命预测；基于极大似然估计和贝叶斯参数更新方法，估算出退化模型参数的值；模型参数优化，对多特征融合的权重系数与退化建模的失效阈值进行更新，得到更精准的寿命预测结果。本发明针对现有基于统计建模的RUL预测方法未考虑非线性退化情况，以及特征提取与退化建模环节未能形成交互联动，造成剩余寿命预测不精准的难题，提出基于非线性Wi ener过程退化建模的数模联动寿命预测方法，实现高精准寿命预测及预测结果的不确定性量化。