一种森林碳汇遥感监测方法及系统

本发明涉及森林碳汇技术领域，更具体地说，涉及一种森林碳汇遥感监测方法及系统，用于解决现有技术通过将目标区域影像输入预设碳汇模型即可得到碳汇量预测结果，无法结合植被指数构建更全面的碳储量预测模型，且使用预设模型，无法有效应对特定任务的特征，会导致预测结果不准确的问题；本发明通过预测模型构建模块将地面调查数据和植被指数结合构建全面的碳储量预测模型，通过机器训练学习得到碳储量预测模型能够有效应对特定任务的特征，提高了预测的准确性和灵活性，还通过高效的机器学习算法生成高分辨率的碳储量分布图，支持科学决策与管理，为碳储量研究提供了重要工具。