贬损用户识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种贬损用户识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。包括：根据若干条会话反馈数据，确定用户的反馈类别特征；获取用于满意度评分的若干个特征字段；基于强化学习模型对若干个特征字段进行筛选，确定多个预测维度对应的输入字段；根据目标预测维度对应的输入字段，获取目标用户对应的入模数据，并获取目标用户的目标反馈类别特征；将获取到的数据输入至预设满意度评分模型，得到目标用户在目标预测维度的满意度评分结果，进而识别目标用户是否为贬损用户。本申请将会话反馈数据变废为宝，弥补了传统预测分析方式中数据的关键字段缺失的局限性，二次挑选提纯若干个特征字段，提升入模数据的质量和贬损用户识别的准确性。