基于神经网络的GSM-R服务质量分析处理方法及装置

本发明提出了一种基于神经网络的GSM‑R服务质量分析处理方法及装置，涉及通信技术分析处理技术领域，该方法包括：获取GSM‑R波形数据，输入至GSM‑R系统的服务质量分类识别模型，经过分析得到GSM‑R系统在输入的波形数据条件下对应的服务质量问题；服务质量分类识别模型采用ResNet架构，训练方式为：标记服务质量问题的类别，对标记后的样本集进行划分；利用训练集对人工智能模型进行训练，结合服务质量问题的类别，对人工智能模型进行GSM‑R波形数据到服务质量问题的类别的映射学习，并利用验证集及测试集进行验证及测试，得到服务质量分类识别模型；通过铁路设施监测平台展示GSM‑R波形数据及服务质量问题。