摘要
本发明公开了一种基于环境数据融合的健康风险预测方法、设备及存储介质,属于大数据技术领域,该方法包括:采集环境数据,环境数据包括多种不同类型的数据,每种类型的环境数据包括以采集时间作为时间戳的多项数据,定义环境数据的类型为目标类型;根据环境数据的目标类型对环境数据进行预处理,并基于线性插值对齐所有目标类型的环境数据的时间戳,对对齐时间戳后的环境数据进行归一化处理,获得归一化环境数据;根据归一化环境数据确定风险参数,根据风险参数确定并输出风险等级,风险参数表征出现高风险的概率。本发明旨在实现对于不同类型环境数据的融合,从而综合多维度环境数据作出影响居民健康的健康风险预警,提高居民的身体健康。
技术关键词
健康风险预测方法
回归预测模型
参数
高风险
大数据技术
居民健康
定义
逻辑
程序
处理器
身体健康
存储器
网络
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