模型训练方法、装置、计算机程序产品和存储介质

本公开的实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机程序产品和计算机可读存储介质。本公开的实施例所提供的方法针对包括多个子模型的待训练模型，确定其中不参与训练的第一子模型、以及参与训练且位于第一子模型之后的第二子模型，并在模型训练之前利用第一子模型完成针对训练数据集的数据预加载，使得在模型训练中能够直接调用该数据预加载的结果来执行对第二子模型的参数更新。通过本公开的实施例的方法能够通过上述数据预加载来避免不同训练周期之间关于不参与训练的子模型的重复计算，节省了大量算力，提升了模型的训练效率。