摘要
本发明特别涉及一种智能网络设备硬件告警处理方法及系统。该智能网络设备硬件告警处理方法,根据自定义周期定时采集硬件状态数据,预处理后,从中提取关键的特征信息;自定义设定阈值,利用训练好的告警识别模型对特征信息进行分析,识别是否存在硬件故障;自定义设定故障类型对应的处理措施,根据识别出的故障类型,自定触发相应的处理措施;将告警信息通过各种自定义方式通知给用户或维护人员,以便及时采取措施。该智能网络设备硬件告警处理方法及系统,通过综合利用现代信息技术手段,实现了对网络设备硬件故障的自动识别与处理,不仅提高了设备的可靠性和维护效率,还降低了人工监控的成本和误报率。
技术关键词
智能网络设备
故障类别
告警规则
历史告警数据
支持向量机算法
机器学习模型
随机森林
数据同步
标签
措施
识别模块
可读存储介质
存储计算机程序
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
通知
处理器
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温湿度探测器
性能优化方法
过滤单元
封装材料
防护效能
5G网络设备
射频模块
故障特征
特征选择
特征向量空间
高阶神经网络
故障诊断方法
特征提取模型
分类器模型
数据