一种基于VMD+ACMD联合分解的人体生命体征感知方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于VMD+ACMD联合分解的人体生命体征感知方法
申请号:CN202411624836
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119669645A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及非接触式体征感知领域,具体涉及一种基于VMD+ACMD联合分解的人体生命体征感知方法,该方法包括以下步骤:数据采集,距离角度热图生成,直流偏置去除,拓展DACM相位提取,分解信号,信号重构,提取特征,时频分析等步骤,本发明的通过将VMD与ACMD结合使用,充分利用VMD的频率分辨能力和ACMD的自适应分解能力。通过这种联合分解,增强了对微动信号的解析能力,显著提升了体征提取的精度,相比传统的单一分解方法,该方案提高了体征信号的分离精度,减少了模态混叠问题,确保了更高的信号质量,通过增强体征信号的主频率成分,有效抑制背景噪声的干扰,特别是在复杂或高噪声环境中,能够确保信号的高信噪比,提升心率和呼吸率等体征信号的准确提取。
技术关键词
人体生命体征 相位展开算法 抑制背景噪声 心率 信号值 重构 人体胸腔 脉搏波 频率 非接触式 回波 雷达 采样点 信噪比 数据 因子 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于脉搏感应及可选面部表情识别功能与光,味,音综合疗愈反馈的智能交互式灯具系统
灯光控制模块 面部图像识别 触摸感应模块 面部表情识别 脉搏
2
AI辅助的呼吸循环多系统功能同步时空整体评估方法
整体评估方法 分类器 多系统 指标 序列
3
基于改进YOLOv12m的无人机目标检测方法及系统
注意力 分支 网络 抑制背景噪声 通道
4
一种接受左心室辅助装置智能康复方法、装置和介质
患者生理数据 风险 左心室辅助装置 智能康复方法 可穿戴设备
5
一种基于物联网的学前教育课程个性化推荐系统及方法
个性化推荐系统 数据采集单元 数据采集模块 云端服务器 协同过滤算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号