摘要
本发明涉及非接触式体征感知领域,具体涉及一种基于VMD+ACMD联合分解的人体生命体征感知方法,该方法包括以下步骤:数据采集,距离角度热图生成,直流偏置去除,拓展DACM相位提取,分解信号,信号重构,提取特征,时频分析等步骤,本发明的通过将VMD与ACMD结合使用,充分利用VMD的频率分辨能力和ACMD的自适应分解能力。通过这种联合分解,增强了对微动信号的解析能力,显著提升了体征提取的精度,相比传统的单一分解方法,该方案提高了体征信号的分离精度,减少了模态混叠问题,确保了更高的信号质量,通过增强体征信号的主频率成分,有效抑制背景噪声的干扰,特别是在复杂或高噪声环境中,能够确保信号的高信噪比,提升心率和呼吸率等体征信号的准确提取。
技术关键词
人体生命体征
相位展开算法
抑制背景噪声
心率
信号值
重构
人体胸腔
脉搏波
频率
非接触式
回波
雷达
采样点
信噪比
数据
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