一种矿用嵌入式设备执行自定义算子的方法、介质及产品

本发明公开了一种矿用嵌入式设备执行自定义算子的方法、介质及产品，涉及自定义算子技术领域，包括：利用初始煤矿图像样本获取煤矿图像样本权重；根据初始煤矿图像样本利用smote算法获取煤矿异常图像数据集；根据煤矿异常图像数据集设置决策阈值；根据决策阈值与煤矿图像样本权重利用煤矿异常图像数据集获取卷积神经网络模型；根据卷积神经网络模型获取矿用嵌入式设备执行自定义算子结果。本发明通过调整权重和设计自定义损失函数，提高了模型在不平衡数据集上的性能，能够更好地识别少量的异常数据样本，并提高了异常数据在嵌入式设备里面的识别精度。