一种边缘智能的监控视频动静态特征协同检测方法和装置

本申请提供了一种边缘智能的监控视频动静态特征协同检测方法和装置，该方法包括：利用终端设备获取视频数据；利用边缘节点设备中的轻量级的单帧动态特征预测神经网络，对视频数据中的目标视频帧进行帧间双向运动约束和动态特征提取，得到第一重构视频帧，根据第一重构视频帧进行异常动态信息检测，得到动态信息异常检测结果；利用中心云端设备中的多帧静态特征预测神经网络，对目标视频的前后多帧相邻视频帧进行时空聚合和解码处理，得到第二重构视频帧，根据第二重构视频帧进行异常静态信息检测，得到静态信息异常检测结果；根据动态信息异常检测结果和静态信息异常检测结果，得到最终的异常检测结果。如此，实现高效、准确的异常行为检测。