一种基于融合RNN的矿用图像传感器系统

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推荐专利
一种基于融合RNN的矿用图像传感器系统
申请号:CN202411625003
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119693681A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于融合RNN的矿用图像传感器系统,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,矿用图像传感器系统包括图像采集模块、预处理模块、卷积神经网络模块与后处理模块;所述图像采集模块用于采集原始矿井图像;所述预处理模块用于根据所述原始矿井图像利用图像处理库获取预处理矿井图像;所述卷积神经网络模块用于基于所述预处理矿井图像利用深度学习模型获取分类检测结果;所述后处理模块用于利用所述图像处理库对所述分类检测结果进行后处理获取后处理矿井图像。本发明通过结合CNN和图像数据库,实现了高效、准确的图像处理和分析。
技术关键词
图像传感器系统 卷积神经网络模块 矿井 深度学习模型 后处理模块 图像采集模块 图像处理 特征提取网络 跨设备 神经网络处理器 分析器 模型更新 多模型 计算机视觉技术 RNN模型 深度学习网络 数据 传播算法
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