摘要
本发明提出一种基于人工标定的多探障器水下目标识别方法、装置、设备,该方法包括:接收多个探障器的实时视频流并进行解码,以图像的形式显示;对于未被识别的目标,获取外部的框选输入,标定出未被识别的目标;同时获取外部的目标类型T1和置信度C1输入;基于框选输入中心点,计算标定目标的经纬度;发送标定目标的经纬度、目标类型T1和置信度C1至其中一个在非执行探测任务状态的探障器对标定目标进行二次交叉确认,获取二次识别结果并更新系统的识别结果;持续将更新的识别结果发送至多个探障器的模型训练模块,更新识别模型。本申请通过人工标定、多探障器协作机制以及模型动态调整与自适应优化,显著提高了目标识别的精度、灵活性和适应性。
技术关键词
坐标系
识别方法
实时视频流
更新系统
模型训练模块
识别装置
识别算法
数据更新
可读存储介质
数据获取模块
处理器
模型更新
解码
电子设备
图像
存储器
程序
指令
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑特征
节点
阈值机制
文本编码器
多标签文本分类
室内定位方法
样本
指纹数据库
随机梯度下降
模型训练模块
功率预测方法
历史功率数据
动态
风力发电机组
功率值
吊挂结构
载荷识别方法
仿真数据
预训练模型
卷积网络特征提取
人脸识别模块
人脸识别系统
人脸位置
智能门锁
判别算法