摘要
本申请提供一种质谱结构解析方法、设备、存储介质及程序产品,涉及生物信息学技术领域,该方法包括:计算参考数据库中的各个参考质谱与待解析的目标质谱之间的相似度,并根据所计算的相似度从各个参考质谱中筛选至少一个相似参考质谱;参考数据库包含多个参考质谱和相应的参考分子结构;根据预设的质谱结构解析任务指令、目标质谱和各个相似参考质谱及相应的参考分子结构,生成提示信息;将提示信息输入至大语言模型,以确定目标质谱所对应的目标分子结构。由此,利用大语言模型的少样本学习能力去结合数据库检索和深度学习的优势,实现较佳的质谱结构解析效果。
技术关键词
质谱
生成提示信息
结构解析方法
训练样本集
大语言模型
生物信息学技术
指令
卷积解码器
序列
微调方法
计算机程序产品
处理器通信
指纹
存储器
标签
编码器
分子
电子设备
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大语言模型
数据审核方法
关键词
文本
非易失性计算机可读存储介质
心理健康
学科知识图谱
大语言模型
计算机程序指令
情绪特征
三维模型
太阳电池阵
帆板结构
多自由度活动
工作状态信息