摘要
本发明提供一种场景问答模型生成方法及装置,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取各个预设性格类型对应的多个样本问答对;针对每个所述预设性格类型,使用所多个样本问答对训练基础模型,得到预设性格类型对应的性格模型;利用性格模型生成场景问题对应的场景答复,并基于场景答复获取所述性格模型的偏好分数;基于每个性格模型的偏好分数,将所有性格模型融合为指定场景下的目标问答模型。本发明融合得到的目标问答模型在回答指定场景中的问题时,可给出更加符合用户偏好的回答,可有效提升问答模型在指定场景中的对话自然度。
技术关键词
样本
问答模型
生成场景
基础
生成方法
模板
参数
人工智能技术
生成装置
矩阵
依序
索引
模块
数据
人类
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状态空间模型
模态特征
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深度卷积生成对抗网络
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注意力机制
深度卷积网络
样本
人工智能体
生成方法
非结构化文档
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