摘要
本发明涉及一种带有多目标优化的绿电风储虚拟电厂储能容量配置设计方法,与现有技术相比解决了难以实现计及碳排放和碳交易机制下风储虚拟电厂储能容量的合理配置和元启发式多目标优化算法运算效率不高、易陷入局部最优的缺陷。本发明包括以下步骤:绿电风储虚拟电厂基础数据的获取和预处理;以额定功率和额定容量为变量建立计及碳排放和碳交易机制的虚拟电厂储能容量配置的多目标函数;绿电风储虚拟电厂储能容量最优配置结果的获得。本发明首先建立了可综合评估储能全生命周期成本、全生命周期碳排放成本和与上级电网电能交易成本的储能容量多目标优化配置模型,再进而提出了分区并行人工协同搜索算法与帕累托评价相结合的储能容量优化配置方案。
技术关键词
储能容量配置
容量最优配置
储能额定容量
储能设备
充放电功率
拉丁超立方抽样
设备生命周期
容量优化配置
搜索算法
变量
风速
峰谷分时电价
风机
可行解空间
电能
机制
数学模型
分区
系统为您推荐了相关专利信息
储能优化配置方法
储能荷电状态
演化博弈模型
充放电功率
演化策略
电力系统运行状态
电力系统运行方式
高斯混合模型
后电力系统
样本
车辆运行工况
参数匹配方法
轨道交通车辆
群体智能优化算法
超级电容
液流电池储能系统
等值建模方法
样本
方差贡献率
全钒液流电池