摘要
本发明公开了一种全钒液流电池储能系统的等值建模方法,过程为:步骤1、以每个全钒液流电池分别作为样本,提取每个样本每个指标维度数据的特征;步骤2、采用主成分分析法,对各个样本所有指标维度数据的特征进行降维,以得到最优样本;步骤3、采用K‑means++算法,对步骤2得到的各个最优样本进行聚类,由此得到多个簇;然后采用GMM算法,对各个簇中的最优样本进行调整,得到调整后的新簇以及每个最优样本的新簇标签;步骤4、按每个最优样本的新簇标签,将各个最优样本划分为K个等值子系统,计算每个等值子系统的指标维度等值参数。本发明了提升全钒液流电池储能系统的性能优化能力和运行效率。
技术关键词
液流电池储能系统
等值建模方法
样本
方差贡献率
全钒液流电池
子系统
指标
高斯混合模型
GMM算法
主成分分析法
数据
充放电功率
矩阵
期望最大化算法
标签
聚类
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