基于非靶向代谢组学的肺腺癌早期诊断方法及系统

基于非靶向代谢组学的肺腺癌早期诊断方法，包括以下步骤：获得血清样本的代谢物数据；基于代谢物数据，执行差异代谢物初步筛选；对差异代谢物执行自适应特征选择与优化；基于优化后的特征，构建多尺度代谢网络；基于多尺度代谢网络，执行AutoGluon集成学习模型构建；对集成学习模型执行分层Shapley解释性分析；基于集成学习模型和所述解释性分析结果，输出肺腺癌早期诊断结果；通过量子启发式自适应特征选择算法，大幅提高了代谢物标志物选择的稳定性和可靠性；分形维度自组织代谢网络算法全面捕捉代谢物之间的复杂相互作用；自适应量子退火集成学习算法，显著提高了诊断的准确性、敏感性和特异性。