摘要
本发明公开了一种基于协同过滤技术的商机能力推荐系统和方法,系统包括商机数据收集与处理模块、用户行为数据收集与处理模块、协同过滤推荐引擎、推荐结果生成与展示模块、反馈优化模块、数据存储与管理模块。本发明通过利用协同过滤技术,系统能够根据用户历史行为和商机数据进行个性化推荐,并根据用户反馈不断优化推荐结果,适用于多种商业环境和应用场景,有效解决了传统的基于规则或基于内容的推荐系统难以充分考虑用户偏好和行为的动态变化的不足。
技术关键词
协同过滤推荐算法
协同过滤技术
推荐系统
混合推荐算法
模块
数据管理机制
数据存储
兴趣
存储组件
推荐方法
文件系统
数据安全
数据格式
实时数据
格式化
动态地
时效性
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