摘要
本申请提供一种基于AI和物联网的个性化光照控制方法、介质及设备。所述方法包括:实时采集用户行为数据和采集环境数据;基于用户行为数据提取至少一个用户特征数据,生成至少一个用户特性向量;基于环境数据提取至少一个环境特征数据,生成至少一个环境特性向量,基于时间序列预测模型获取未来预设时间段内的环境变化预测数据;将各用户特征向量和各环境特征向量组成多维特征向量,将多维特征向量输入到预先训练的情景分类模型,获取与多维特征向量对应的情景类型;基于情景类型和环境变化预测数据匹配对应的光照控制策略。本申请能够实时感知用户所处的动态环境,自动匹配最合适的光照方案,实现个性化、智能化的照明调节。
技术关键词
光照控制方法
时间序列预测模型
多维特征向量
物联网设备
情景
控制策略
环境传感器
PWM调光方式
动态信道分配
数据实时监控
支持向量机模型
天气预报数据
随机森林模型
周期性特征
深度Q网络
决策树模型
深度神经网络
调制算法
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多源异构数据
卷积长短期记忆
情景
神经网络模型
数据获取模块
室内设备
传感器模组
生命体征传感器
健康监测系统
警报系统
电信
诈骗号码识别方法
多维特征向量
时序
号码识别系统