摘要
本发明公开了一种基于特征融合的电信诈骗号码识别方法、系统和电子设备,涉及人工智能与通信技术交叉技术领域,方法包括:获取并将电信数据集中的每条电信数据中的多个指定属性字段进行处理,得到每个一维特征向量对应的多维特征向量,进一步得到电信时序数据集;基于高斯随机噪声的模拟异常序列生成算法和电信时序数据集,生成模拟异常电信时序数据;构建电信诈骗号码识别模型,并基于平衡后的电信时序数据集对电信诈骗号码识别模型进行训练;利用训练好的电信诈骗号码识别模型对新的电话号码进行诈骗识别。本发明能够更准确地提取诈骗电话的共性特征,提高电信诈骗检测的准确率和效率。
技术关键词
电信
诈骗号码识别方法
多维特征向量
时序
号码识别系统
融合算法
生成算法
随机噪声
数据处理模块
深度学习模型
电子设备
数据获取模块
识别模块
字段
可读存储介质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模型
动态相关性特征
图像
主动跟踪方法
视频
输电线路监测系统
告警抑制方法
热力图
深度学习网络
时序
降雨预测方法
多头注意力机制
时序
动态邻接矩阵
气象
遥感影像数据
河段尺度
机器学习模型
机器学习算法
监测方法
自动化生成方法
多智能体强化学习
生成对抗网络
分布式账本
时序预测模型