一种基于时序样本分析的输电线路监测系统通用重复告警抑制方法

本发明公开了一种基于时序样本分析的输电线路监测系统通用重复告警抑制方法，该方法通过结合深度学习算法的特征图分析和时序样本建模，能够分析并判断异常区域的变化情况，进而决定是否继续告警。本发明通过时间序列分析和热力图的对比，使得重复告警得以有效抑制。本发明方法利用神经网络反向传播的梯度图与输出层特征图进行加权组合，生成激活响应热力图，从而准确识别图像中对异常输出结果贡献最大的区域。通过全局平均池化和ReLU激活函数，系统能够精确定位异常发生的区域。这种技术手段提高了异常区域识别的准确性，为后续的告警抑制提供了可靠的依据。