摘要
本发明公开了基于大数据分析的飞灰处理产线智能控制系统及方法,涉及智能控制技术领域,所述方法包括如下步骤:获取熔融液状态图像和熔融温度数据;对获取的熔融液状态图像进行状态特征提取,对熔融温度数据进行时序特征提取;进行融合编码,得到熔融液状态与熔融温度之间的跨模态引导联合编码特征,通过强化学习训练控制模型;实时监测熔融液状态图像和熔融温度数据,基于控制模型,得到控制指令;进行数据反馈,与预期的控制目标进行对比分析,优化熔融液状态与熔融温度之间的跨模态引导联合编码特征。本发明通过实时采集熔融液状态图像和温度数据并进行多维度特征提取与融合编码,训练控制系统,实现对加热功率的精准预测调节。
技术关键词
智能控制方法
编码特征
图像采集设备
智能控制系统
时序特征
产线
特征提取单元
数据采集模块
温度传感器
熔融炉
模型训练模块
特征提取模块
多尺度特征融合网络
数据存储单元
数据获取单元
数据同步
观察窗
系统为您推荐了相关专利信息
融合优化方法
设备生命周期
时序特征
多模态
跨模态
数据预测模型
数据预测方法
RBF神经网络
插值算法
时间序列特征
工艺优化系统
设备状态数据
空间拓扑关系
良率
遗传算法