基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法

本发明涉及降雨预测技术领域，公开了基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法，包括以下步骤；S1、数据加载和预处理；对气象数据进行加载和预处理，构建包含多维气象特征、时间维度和空间维度的三维数据矩阵；S2、动态图卷积网络构建；通过动态图卷积网络对三维数据矩阵的空间动态依赖关系进行建模，其中所述动态图卷积网络通过动态生成的邻接矩阵捕捉不同地理节点之间的动态空间关联。通过采用动态图卷积网络的技术方案，通过多头注意力机制动态生成邻接矩阵，实时捕捉气象站点间的动态空间依赖关系。达到了准确反映地理节点随时间变化的交互特性这一技术效果。相较于现有技术中静态邻接矩阵无法体现节点动态关系的技术方案，解决了其在建模时空间关系僵化的问题。