极端天气下风力发电厂的风险预测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种极端天气下风力发电厂的风险预测方法、装置、介质和设备，通过获取每台风力发电机组的视频、风速和风向数据，利用匹配模型判断风轮转动是否符合当前风速和风向的预期，从而快速识别可能的运行异常。在检测到风轮转动与风速、风向不匹配时，进一步分析当前天气状况并预测未来天气变化，结合此数据预估潜在的风险类型。此方案在极端天气下实现了对风电场的动态监测与精准预测，能够有效规避风险，避免因未能及时检测故障而导致的发电效率降低，进而保障风电场的安全和持续运行。