一种基于时序延长的风速预测方法及相关设备

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一种基于时序延长的风速预测方法及相关设备
申请号:CN202510036510
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119937060A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请涉及风速预测技术领域,提供了一种基于时序延长的风速预测方法及相关设备,该方法包括:基于所有特征值从所有气象特征中确定出多个目标气象特征;基于所有目标气象特征的所有特征值,利用代理模型对所有风速进行时序延长,得到初始预测风速;利用改进的白鲸优化算法对代理模型进行优化,得到优化后的代理模型;将T个时刻的风速与初始预测风速整合为风速序列,并对风速序列进行分解和重构,得到包括多个重构风速的重构序列;去除重构序列中对应当前时刻的下一时刻的重构风速,得到最终风速序列,并利用优化后的代理模型对最终风速序列进行风速预测,得到最终预测风速。本申请的方法能够提高风速预测的可靠性。
技术关键词
风速预测方法 气象 特征值 重构 因子 序列 风速预测技术 时序 位置更新 参数 可读存储介质 处理器 算法 终端设备 存储器 计算机 速度 阶段 社会
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