摘要
本发明公开了一种混凝土外观质量综合评价方法,包括以下步骤:S1、采集混凝土外观图像数据并进行质量缺陷区域的数据标注;S2、基于S1得到的混凝土外观图像数据构建深度学习实例分割网络并进行训练,获得混凝土外观综合缺陷分割模型;随后,将混凝土外观图片输入至该混凝土外观综合缺陷分割模型,经图像分割模型推理和图像分析取得缺陷区域参数,并制成数据表格;S3、对各个混凝土外观照片进行外观质量打分作为目标值,并基于S2得到的缺陷区域参数作为特征值,建立混凝土外观质量评价机器学习模型,输出评价结果,本发明能够解决目前针对混凝土外观质量综合评价中所得到的信息往往不够全面,需要进行二次整合,且应无法及时的给出工程人员相应的评价信息的问题。
技术关键词
混凝土
综合评价方法
评价机器
实例分割网络
图像分割模型
数值
裂缝
图像骨架提取方法
色差
摄像设备
图像分析
细长型
超参数优化方法
特征值
数据
多边形
颜色
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
超硫水泥
海工砂浆
海工混凝土
钢纤维
性能预测模型
力学性能优化方法
掺合料
磷渣
混凝土材料
支持向量回归模型
参数优化方法
大数据
计算机程序指令
实时位置
粒子群算法
人工智能技术
识别方法
作业风险
模糊综合评价方法
环境风险评估
医学图像分割方法
半监督学习
医学图像分割模型
标记
上采样