摘要
本申请涉及矿山支护技术领域,尤其涉及一种基于大数据的矿山支护参数优化方法及系统,方法包括:初始化支护参数,并构建矿山支护模型;对矿山支护模型进行有限元分析,获取支护参数下的最大应力和最大形变,将允许强度极限和最大应力的差值,以及允许形变阈值和最大形变的差值中的最小值作为支护稳定性;构建适应度函数;利用粒子群算法迭代更新支护参数,得到目标支护参数。通过本申请的技术方案,能够准确获取矿山支护参数。
技术关键词
参数优化方法
大数据
计算机程序指令
实时位置
粒子群算法
矿山支护技术
参数优化系统
LOF算法
锚杆
应力
速度
因子
钢筋
数值
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处理器
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