摘要
本发明公开了一种磷渣复合掺合料混凝土力学性能优化系统及方法,具体涉及混凝土力学性能优化技术领域,首先收集并存储混凝土材料的基础数据,进行混凝土试配设计生成掺量试验方案;依据冻结持续时间指数与表核热滞后比划分温度层,并构建温度适应性函数,结合验证误差、决定系数、预测稳定性等指标对多种预测模型进行综合评分,选取最优模型;在温度层交界区间通过模型加权融合输出性能预测值;最终输出力学性能最优的掺量试验方案。该发明实现了在不同温度条件下复合掺合料混凝土力学性能的精确预测与优化,提升了掺合料配比设计的科学性和工程适应性。
技术关键词
力学性能优化方法
掺合料
磷渣
混凝土材料
支持向量回归模型
多元线性回归模型
劈裂抗拉强度
指数
数据
存储模块
响应面法
误差
随机森林
基础
机制
核心
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
性能评估方法
智能无人机
效能预测
通信延迟时间
层次分析法
制鞋烘箱
精确预测方法
支持向量回归模型
序列
温度传感器
逻辑回归模型
手术耗材
电子病历系统
消化道手术
支持向量回归模型
训练集数据
支持向量回归模型
支持向量分类
粒子群优化算法
样本
可靠性评估方法
多代理模型
概率密度函数
蒙特卡罗方法
拉丁超立方抽样方法