基于大数据分析的消化道手术耗材用量预测系统

本文提出一种基于大数据分析的消化道手术耗材用量预测系统，旨在通过数据驱动方式精准预测耗材用量。该系统通过多源采集医院EMR、HIS、供应链管理系统及医院管理系统中的患者数据、手术数据、耗材数据和医院数据，经格式统一、清洗、特征提取及归一化后，构建多模型预测体系：通过XGBoost与ARIMA融合模型预测无并发症情况下的基础耗材用量，采用逻辑回归模型评估并发症风险，利用SVR模型预测有并发症时的容错耗材用量，最终结合并发症风险概率动态输出总预测结果，推送至电子病历系统辅助医生术前准备。