摘要
本发明涉及工艺参数优化技术领域,公开了一种基于多层次因素的表面活性剂工艺参数分析方法及系统,该方法包括:对表面活性剂的生产设备进行多维工艺参数采集和预处理,得到多维工艺参数时间序列数据;进行热力学特征提取,得到设备温度分布特征向量;计算设备性能退化指标;进行工艺参数关联分析,得到工艺参数关联概率矩阵;执行双延迟确定性策略梯度算法,得到参数分层控制策略;进行工艺参数优化,更新所述生产设备的控制参数指令序列,本发明通过整合设备状态监测、工艺参数优化和智能控制策略,实现了产品质量、生产效率和设备可靠性的综合提升,为表面活性剂生产过程的智能化和精细化管理提供了有力支撑。
技术关键词
工艺参数分析方法
分层控制策略
确定性策略梯度
表面活性剂
贝叶斯网络模型
多层次
闭环反馈机制
多尺度
矩阵
数据
滑动窗口算法
指标
分布特征
神经网络结构
样本
序列二次规划算法
时间同步
支持向量回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
空间聚类算法
终端设备
参数
服务器
深度强化学习技术
定值参数
特征提取模型
深度预测模型
重构误差
深度确定性策略梯度
多模态磁共振
耦合偏微分方程模型
曲线特征
多模态影像数据
诊疗方法
跨模态数据
数据稽核方法
异常数据
校验规则
多模态
联邦学习方法
多无人机协同
节点
终端
无人机模型