基于多模态磁共振影像融合的膀胱癌个体化诊疗方法

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基于多模态磁共振影像融合的膀胱癌个体化诊疗方法
申请号:CN202510538148
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120451720A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态磁共振影像融合的膀胱癌个体化诊疗方法及相关装置,其中方法包括:获取患者膀胱肿瘤的多模态影像数据;根据多模态影像数据提取与膀胱癌分期、分级相关的定量影像特征;根据定量影像特征提取动态对比增强磁共振成像DCE‑MRI的动态曲线特征,动态曲线特征包括上升斜率、达峰时间和曲线下面积AUC,并分析动态曲线特征在膀胱癌肿瘤不同区域的异质性以形成DCE‑MRI特征集;量化评估膀胱癌肿瘤的肌层浸润深度、范围以及周围组织侵犯情况,并预测经尿道膀胱肿瘤的个体化切除深度、范围和手术方法。本发明融合多模态磁共振影像并提取定量影像特征和动态曲线特征,量化评估膀胱癌肿瘤的肌层浸润深度和周围组织侵犯情况,实现个体化诊疗方案。
技术关键词
多模态磁共振 耦合偏微分方程模型 曲线特征 多模态影像数据 诊疗方法 扩散加权成像 形态学特征 动态 统计特征 手术 直方图 膀胱肿瘤电切术 深度确定性策略梯度 组织 特征提取模块 纹理特征识别
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