摘要
本申请公开了一种数据稽核方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待稽核的跨模态数据;确定多模态知识库对应的校验规则集,并基于校验规则集,对跨模态数据进行第一校验处理,得到第一校验结果,其中,第一校验处理用于校验跨模态数据是否存在不符合校验规则集中规则的异常;采用稽核大模型,对跨模态数据进行第二校验处理,得到第二校验结果,其中,第二校验处理用于基于大模型的语义推理能力,检测跨模态数据中是否存在逻辑矛盾;依据第一校验结果和第二校验结果,确定跨模态数据对应的异常报告。本申请解决了相关技术对于跨模态数据的内容质量检验效果不佳的技术问题。
技术关键词
跨模态数据
数据稽核方法
异常数据
校验规则
多模态
非易失性存储介质
模态特征
报告
对象
策略
数据稽核装置
贝叶斯网络模型
终端设备
校验模块
语义
数据立方体
实体
语法特征
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
设备故障预测系统
多模态深度学习
图片
解码器
编码器
复发预测方法
前馈神经网络
路径特征
神经网络模型
皮尔逊相关系数
多模态生理
注意力
评估系统
单应性变换矩阵
注视点
故障诊断模型
故障诊断算法
异常数据
数据处理模块
振动传感器
俯仰角数据
生成运动轨迹
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