一种基于时频峰值时移的无人机叶片几何参数估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时频峰值时移的无人机叶片几何参数估计方法
申请号:CN202411626148
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119577985A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
一种基于时频峰值时移的无人机叶片几何参数估计方法,属于激光雷达应用探测领域。所述方法包括以下步骤:步骤1:旋翼无人机多点散射单叶片回波模型的构建;步骤2:旋翼单叶片回波信号仿真;步骤3:基于频峰值时移的旋翼叶片宽度估计与误差分析;步骤4:基于频峰值时移的旋翼叶片长宽比估计与误差分析。本发明利用高空间分辨激光雷达回波信号中包含的大量旋翼细节信息,通过峰值时移特征实现旋翼宽度和长宽比等特征参数的高识别率提取。本发明可有效估计旋翼无人机的宽度和长宽比,为高准确率旋翼无人机的识别提供了理论依据,为高精度识别旋翼无人机提供了技术支撑。
技术关键词
旋翼叶片 无人机叶片 参数估计方法 旋翼无人机 长宽比 回波模型 激光雷达回波信号 散射点 误差 微多普勒 长方体 载波 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于复杂低空环境的四旋翼无人机视觉导航控制方法及系统
无人机环境感知 生成无人机 四旋翼无人机 视觉导航控制方法 视觉SLAM算法
2
一种农业无人车与无人机集群协同调度及路径规划系统
无人机集群系统 无人车系统 中央管理平台 无人机集群协同 路径规划系统
3
变电站缺陷识别方法和系统
变电站 缺陷识别方法 文本特征向量 缩略图 语义特征
4
基于深度学习的动态目标检测方法
无监督 动态 轨迹 语义特征 网络
5
直播内容审核方法、装置、电子设备及可读存储介质
内容审核方法 级联式 特征提取网络 文本识别模型 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号