模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及模型训练技术领域，特别是涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：获取各训练数据集对应的训练数据特征；根据各训练数据特征与中心服务器所需的目标数据特征之间的数据异构值，构建模型损失函数；其中，模型损失函数的函数值与各数据异构值呈正相关；以模型损失函数的函数值最小化为目标，以各训练数据集对应的本地设备参与模型训练时的参与奖励为约束，从各训练数据集中选择目标数据集；采用目标数据集，对初始模型进行训练。