一种多源异构的数据融合方法及系统

本发明提供了一种多源异构的数据融合方法及系统，涉及数据管理技术领域，包括以下步骤：针对多源异构的数据进行识别和分类，确定数据源的格式、结构和内容，创建对应的数据源配置；对各个数据源进行数据预处理工作：采集数据样本并进行预处理，得到预处理数据样本；基于预处理数据样本以及其相应的数据映射策略和数据类型转换策略，建立策略生成模型；本发明建立策略生成模型，可以根据不同数据源的特征和变化自动调整融合策略，适应多源异构数据的复杂性，通过强化学习，模型能够在动态环境中不断优化决策，选择最优的数据匹配和转换策略，使企业能够迅速整合新渠道的数据，提升竞争力，适应快速变化的市场环境。