基于多任务学习的心脏磁共振心功能评估方法

本发明公开了一种基于多任务学习的心脏磁共振心功能评估方法，属于医学图像处理技术领域。本发明对心脏磁共振影像数据进行标注、数据增强和预处理；然后用预处理后的数据训练多任务学习模型，采用引入区域几何一致性损失监督多任务训练过程，提高模型的准确性和泛化性能；之后将待评估的心脏磁共振影像输入训练好的多任务学习模型，得到心脏解剖结构中的左、右心室内膜分割结果、左心室心肌分割结果以及心脏关键点位置中的右心室插入点和左心室中心点，进一步计算心室容积以获得左、右心室射血分数；计算左心室心肌各节段厚度；继而输出心功能评估结果。本发明提高了模型的准确性和泛化性能，解决了传统方法精度偏低和分析耗时较长的问题。